5 โซลูชัน Data & AI จาก IBM ตอบโจทย์องค์กรสู่โลก AI พร้อมเปิดรับพันธมิตรผู้พัฒนา AI Model ไทย ก้าวสู่ตลาดองค์กรร่วมกัน
ในปี 2025 นี้ถือเป็นปีที่น่าสนใจมากสำหรับธุรกิจองค์กรที่กำลังพิจารณาการใช้งานหรือการพัฒนา AI เนื่องจากเทคโนโลยี AI นั้นได้มีความพร้อมนำไปใช้งานจริงในระดับธุรกิจได้ดียิ่งขึ้นกว่าปี 2024 เป็นอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นความแม่นยำของ AI ที่สูงขึ้น, ความพร้อมของการ์ด GPU และบริการ Cloud สำหรับการรองรับ AI ไปจนถึงความหลากหลายของผู้พัฒนา AI สำหรับภาคธุรกิจในประเทศไทย
IBM มีความพร้อมที่จะช่วยให้ธุรกิจองค์กรไทย วางรากฐานด้าน AI Infrastructure ที่ง่ายดาย, ควบคุมได้ และมั่นคงปลอดภัย เพื่อให้องค์กรสามารถใช้งาน AI ได้อย่างมั่นใจ รวมถึงยังเปิดรับพันธมิตรผู้พัฒนา AI Model ในประเทศไทย เพื่อสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ ด้วยกัน บน 5 โซลูชัน Data & AI ที่ตอบโจทย์การใช้งานได้อย่างครอบคลุม ดังนี้
1.) IBM watsonx.ai – พัฒนาและบริหารจัดการ AI Application อย่างครบวงจร
credit : IBM
โซลูชันแรกสำหรับตอบโจทย์ธุรกิจองค์กรในยุค AI นี้ก็คือ AI Platform สำหรับใช้ในการพัฒนา AI Model, การ Deploy AI Model เพื่อใช้งาน และการทำ AI Automation Workflow ซึ่ง IBM ก็ได้รวมเอาคุณสมบัติเหล่านี้เอาไว้ใน IBM watsonx.ai ให้ธุรกิจองค์กรพร้อมนำไปใช้งานได้แล้ว
IBM watsonx.ai มาในแนวคิด AI Developer Studio หรือก็คือการเป็น Platform สำหรับการพัฒนา ดูแลรักษา และใช้งาน AI อย่างครบวงจรในตัว โดยรองรับทั้งในส่วนของ AI Model เฉพาะทาง ไปจนถึงการทำ Generative AI พร้อมมีทั้ง AI Model สำเร็จรูปทั้ง IBM Granite, Meta Llama, Mistral AI และอื่นๆ อีกมากมาย สำหรับนำมาให้ประยุกต์ใช้งาน และรองรับการพัฒนา AI Model ขึ้นมาเองได้ตามต้องการ พร้อมชุดเครื่องมือที่จะช่วยให้นำ AI ไปใช้งานจริงได้อย่างหลากหลาย
ในส่วนของการพัฒนา AI Agent ทาง IBM watsonx.ai ได้เปิดให้เราสามารถเลือกใช้งาน AI Model ที่ต้องการมาผสมผสานสร้าง Workflow สำหรับต่อยอดไปสู่การสร้าง AI Agent เพื่อรองรับโจทย์ที่ต้องการได้ โดยมีเครื่องมือที่ธุรกิจองค์กรจำนวนมากมักเลือกไปใช้งานมาให้ในแบบ Library แล้ว ไม่ว่าจะเป็น Web Search, Document Search, Code Execution, Data Connectors และอื่นๆ พร้อมระบบสำหรับการ Deploy AI Agent เพื่อใช้งานจริงได้ในคลิกเดียว และ Playground สำหรับการทดสอบและพัฒนา AI ภายในก่อนจะนำไปใช้งานในระดับ Production
สำหรับการปรับแต่ง LLM Model เพื่อให้โมเดลภาษามีการตอบสนองได้ในรูปแบบที่ต้องการและมีความแม่นยำมากขึ้น IBM watsonx.ai ก็มีชุดเครื่องมือที่ชื่อว่า InstructLab สำหรับใช้ในการ Optimize Model โดยเฉพาะ โดยมีทั้งระบบ Collaboration ให้ทีมพัฒนา AI สามารถทำการปรับแต่ง Model ร่วมกันได้, การนำเอกสารหรือไฟล์ต่างๆ เข้ามาเสริมความรู้ให้กับ AI, การบริหารจัดการ Taxonomy ของข้อมูลความรู้สำหรับ AI, การ Tune AI ไปจนถึงเครื่องมือสำหรับทดสอบผลลัพธ์การทำงานของ AI ที่ได้ทำการปรับแต่งแล้ว
ทางด้านการทำ AI RAG เอง ใน IBM watsonx.ai ก็มีโซลูชันสำหรับการทำ RAG โดยเฉพาะเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็นการรวบรวมเอกสารที่เกี่ยวข้องกับงานเฉพาะทางในบางแผนกเอาไว้เพื่อให้ AI ใช้เป็นฐานข้อมูลหลักในการให้บริการ หรือการทำ AutoAI RAG ที่จะเปิดตัวในอนาคตเพื่อให้การทำ AI RAG ง่ายดาย เป็นอัตโนมัติ และแม่นยำมากขึ้นก็ตาม
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ IBM watsonx.ai ได้ที่ https://www.ibm.com/products/watsonx-ai
2.) IBM watsonx.data – รวมศูนย์ข้อมูลสู่สถาปัตยกรรม Hybrid & Open Data Lakehouse ต่อยอดสู่ AI และ Analytics
แน่นอนว่าในการวางกลยุทธ์ด้าน AI ของธุรกิจ การบริหารจัดการข้อมูลของธุรกิจนั้นถือเป็นหัวใจสำคัญเพื่อเป็นรากฐานสำหรับการนำมาใช้พัฒนา AI ในแง่มุมต่างๆ ซึ่ง IBM watsonx.data ก็คือโซลูชันที่ถูกพัฒนาขึ้นมาตอบโจทย์นี้โดยเฉพาะ ในฐานะของระบบ Open Data Lakehouse ที่มีความสามารถในการผสานรวมข้อมูลหลากหลายรูปแบบเอาไว้ในระบบเดียวให้พร้อมนำไปใช้งาน ไม่ว่าจะเป็น Structured Data, Unstructured Data หรือ Real-Time Data ก็ตาม โดยสามารถส่งข้อมูลออกไปยังระบบ AI เพื่อให้นำไปใช้เรียนรู้ต่อยอดได้ตามต้องการ ซึ่ง IBM ระบุว่าแนวทางนี้จะช่วยให้ AI สามารถทำงานได้แม่นยำกว่าการใช้ RAG ทั่วไปถึง 40% เลยทีเดียว
ในขณะเดียวกัน IBM watsonx.data ยังมีสถาปัตยกรรมในแบบ Hybrid ที่สามารถใช้งานได้ทั้งบน Cloud และระบบ On-Premises ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นในการวางระบบ Data Lakehouse ให้เหมาะสมต่อรูปแบบการใช้งาน รวมถึงยังมีระบบ Data Analytics ในตัว และพร้อมที่จะเชื่อมต่อออกไปยังภายนอกเพื่อใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการในการทำงานได้อย่างอิสระอีกด้วย
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ IBM watsonx.data ได้ที่ https://www.ibm.com/products/watsonx-data
3.) IBM watsonx.governance – บริหารจัดการความเสี่ยง AI พร้อมกำกับดูแลการใช้งาน AI ให้มีธรรมาภิบาลตลอด Lifecycle
credit : IBM
IBM watsonx.governance เป็นโซลูชันสำหรับการทำ AI Governance และ Data Governance อย่างครบวงจร ครอบคลุมความสามารถทั้งในส่วนของการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ, การปรับปรุงค่าใช้จ่าย, การบริหารจัดการความเสี่ยง และการสอบทานตามมาตรฐานหรือข้อบังคับที่ต้องการ โดยสามารถใช้งานได้ทั้งบน Cloud และในระบบ On-Premises
นอกจากนี้ IBM watsonx.governance ยังสามารถทำงานร่วมกับ IBM Guardium AI Security เพิ่มเสริมความสามารถด้านความมั่นคงปลอดภัยให้กับ AI ได้ ไม่ว่าจะเป็นการตรวจสอบค้นหา Shadow AI หรือการใช้ AI ที่อยู่นอกเหนือความควบคุมขององค์กร, การตรวจสอบช่องโหว่ภายใน AI Infrastructure ขององค์กร, การค้นหาการตั้งค่าระบบที่อาจทำให้เกิดความเสี่ยง และการชี้วัดด้านความมั่นคงปลอดภัยของ AI
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ IBM watsonx.governance ได้ที่ https://www.ibm.com/products/watsonx-governance
4.) IBM StreamSets – สร้าง Data Pipeline อย่างอิสระยืดหยุ่น สู่วิสัยทัศน์ Real-Time AI และ Real-Time Analytics
เพื่อตอบโจทย์กระแสด้าน Real-Time Data Streaming ที่กำลังเป็นประเด็นร้อนแรงทั่วโลกในการทำ Real-Time AI และ Real-Time Analytics ทาง IBM ก็ได้นำเสนอโซลูชัน IBM StreamSets ที่จะช่วยให้องค์กรสามารถบริหารจัดการ Data Pipeline ได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้องค์กรสามารถกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลในแบบ Real-Time ระหว่างระบบต่างๆ ได้ผ่านหน้าจอรูปแบบกราฟที่ใช้งานได้ในแบบ Drag-and-Drop
โซลูชันนี้สามารถใช้งานได้ทั้งบน Cloud และ On-Premises โดยปัจจุบันมีธุรกิจองค์กรทั่วโลกที่ใช้งาน IBM StreamSets อยู่เป็นจำนวนมาก เพื่อบริหารจัดการ Data Pipeline จำนวนหลายล้านระบบแล้ว
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ IBM StreamSets ได้ที่ https://www.ibm.com/products/streamsets
5.) IBM Granite – Open Source Foundation AI Model สำหรับประยุกต์ใช้งานอย่างมั่นใจบนแนวคิด Responsible AI
credit : IBM
IBM Granite เป็น Open Source AI Model ที่เปิดให้ใช้งานได้ฟรี โดยถูกสร้างขึ้นมาภายใต้แนวคิด Responsible AI ซึ่งใช้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ระบุและเปิดเผยได้ในการพัฒนา AI Model ขึ้นมา สำหรับใช้เป็นโมเดลพื้นฐานเพื่อให้ธุรกิจองค์กรสามารถนำไปใช้งานได้อย่างมั่นใจในความโปร่งใสของโมเดล
นอกไปจากประเด็นด้านความโปร่งใสแล้ว IBM Granite ยังมีประสิทธิภาพการทำงานที่ดีเมื่อเทียบกับ AI Model ชั้นนำจากผู้พัฒนารายอื่นๆ ทั่วโลก ทั้งในแง่ของความเร็วในการตอบสนอง และความแม่นยำถูกต้องในการโต้ตอบ อีกทั้งยังมี AI Model ให้เลือกใช้งานได้หลายขนาด เพื่อให้เหมาะสมต่อความต้องการในการใช้งานและพลังประมวลผลที่ต้องการ อีกทั้งยังมีโมเดลให้เลือกใช้งานได้หลากหลาย ได้แก่
- Granite Language Model โมเดลภาษาสำหรับใช้ในการพัฒนา Agentic AI, RAG, การสรุปความ, การจำแนกเนื้อหา และการสร้างเนื้อหาข้อความ
- Granite Vision Model โมเดลสำหรับการวิเคราะห์รูปภาพ เพื่อใช้ทำความเข้าใจเอกสารและเนื้อหาในภาพต่างๆ
- Granite for Code โมเดลสำหรับช่วยเขียนโปรแกรม ใช้ในการสร้างโค้ด, การอธิบายการทำงานของโค้ด และการแก้ไขโค้ด โดยสร้างขึ้นจากตัวอย่างโค้ดของ 116 ภาษา
- Granite for Time Series โมเดลสำหรับใช้ในการทำนายแนวโน้มจากข้อมูลในแบบ Time-Series โดยเฉพาะ
- Granite Guardian โมเดลสำหรับการบริหารจัดการความเสี่ยงและ Data Security ในการใช้งาน AI เพื่อใช้ในการตรวจสอบ Prompt และผลลัพธ์การทำงานของ LLM
- Granite for Geospatial Data โมเดลที่เกิดจากความร่วมมือระหว่าง IBM และ NASA ที่ใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมร่วมกับข้อมูลแวดล้อมอื่นๆ
- Granite Embedding Model โมเดลสำหรับใช้ในการทำความเข้าใจเป้าหมายของผู้ใช้งานโดยเฉพาะ เพื่อให้ AI Model อื่นๆ ได้รับคำสั่งที่มีความถูกต้องแม่นยำก่อนจะนำไปประมวลผลหาคำตอบให้กับผู้ใช้งาน
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ IBM Granite ได้ที่ https://www.ibm.com/granite
จะเห็นได้ว่า IBM มีความพร้อมทั้งในแง่ของโซลูชันด้าน AI, Data และ Data & AI Security สำหรับตอบโจทย์ธุรกิจองค์กรอย่างครบถ้วนในทุกแง่มุม เพื่อให้ธุรกิจองค์กรสามารถนำไปใช้วางระบบ AI Infrastructure ที่เหมาะสมต่อการต่อยอดได้ในระยะยาว และให้ผู้พัฒนา AI Model นำไปใช้เป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันในระดับธุรกิจองค์กรได้อย่างมั่นใจ
ร่วมเป็นพันธมิตรด้าน Data & AI กับ IBM เปิดตลาดใหม่สู่การใช้งานระดับองค์กร อย่างธนาคารและสถาบันการเงิน หรือโรงงาน สามารถติดต่อ Computer Union ได้ทันที
ผู้ที่สนใจโซลูชันด้าน Data & AI ของ IBM สำหรับใช้งานภายในองค์กร และมีคำถาม ข้อสงสัย หรือต้องการทดสอบการใช้งาน สามารถติดต่อทีมงาน Computer Union ได้ที่ Tel : 02 311 6881 #7151, 7156 หรือ Email : cu_mkt@cu.co.th หรือ ทีมงาน IBM ประเทศไทยได้ที่ คุณสีดา 0891264147
